F0 数据台
业务报告须是按日期的"详情页销售与流量"（每行一天）；SQP 用月报告范围逐月下载、一次多选上传；花费序列沿用关键词台的粘贴格式并可选追加第 5 列广告点击量。日期解析默认美国格式（月/日/年）。所有解析在本地浏览器完成。
① 业务报告 · 日粒度
数据报告 → 业务报告 → 详情页销售与流量（按日期），拉 18–24 个月，可多文件续传
② SQP · 月度 × N 个月
品牌分析 → 搜索查询效果 → ASIN/品牌视图 → 范围"月"，逐月下载后一次全选
③ 演示数据
24 个月玩具类目仿真（含 Q4 跳升、断货、Prime Day），先练读法
F1 月度装配 —— 断货回填 · 促销剥离 · 三源对齐
基线需求 = 实际销量 + 断货回填 − 促销增量。回填规则：断货日销量 = 当日会话 × 前 30 天正常 CVR（无会话则用前 7 天日均）。促销增量 = 促销日实际 − 前 14 天非促销日均。三条腿全部在基线需求上建模，促销以显式增量在合成层加回。
F2 季节分解 + 趋势外推，且必须打败朴素基准
≥24 个月：乘法季节分解（中心移动平均）× 对数趋势；13–23 个月：季节朴素 × 近 3 月同比；<13 个月：仅趋势（可粘贴外部季节指数救急）。FVA 纪律内置：回测区会同时报"季节朴素基准"的 WAPE，腿 A 打不过基准就该用基准。
外部季节指数（历史 < 13 个月时启用；来自商机探测器利基搜索量曲线，12 个数、均值≈1，1 月起）
F3 月销 = (有机会话外推 + 计划花费 ÷ CPC) × 收缩 CVR
有机会话 = 业务报告会话 − 广告点击（近似），走季节外推；付费会话由 F5 计划表里的花费方案除以近 3 月 CPC 得出——这是"预算改一个数、销量跟着动"的那条腿。花费序列若缺第 5 列广告点击，花费杠杆自动停用、退化为总会话外推。
F4 市场购买量 × 我的份额 × 校准系数 k
市场购买量走同比（不足 13 个月退化为动量）；份额取近 3 月加权收缩均值，计划动作用 F5 的"份额调整 pp"显式表达；k = 业务报告总件数 ÷ SQP 搜索归因件数，吸收关联流量/复购/外部流量的覆盖缺口，取近 3 月均值。k 的波动本身就是这条腿的体检指标。
F5 回测 · 加权合成 · 误差带 · 情景
对最近 6–8 个月做滚动起点回测：每条腿只用截点前的数据预测下一个月，按 WAPE 倒数定权重（不足 3 个回测点的腿不参与合成、仅作参考）。合成残差的分位数直接给出 P10/P90 误差带。计划表里改花费或促销增量后点"重算预测"。
F6 备货 —— 误差不是废料，是安全库存的输入
最优服务水平 = Cu ÷ (Cu + Co)；z = Φ⁻¹(服务水平)；安全库存 = z × σ月 × √补货周期；再订货点 = 补货周期需求 + 安全库存。Cu（缺一件的代价）= 毛利 + 断货杀排名的隐性损失；Co（多一件的代价）= 仓储资金占用 + 季后清货折价。旺季 Cu 远大于 Co，服务水平右移是理性而非贪婪。
出 导出
每月 1 号跑完合成后导出预测 CSV 归档；下月回填实际值，偏差序列就是权重与误差带的原料——预测系统的复利来自记账，不来自模型。