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老品资产管理台

老品的广告费买两样东西:利润流与保险。本台是警报器架构:三组月度序列进来,先判生命周期档位(档位决定一切),再给三本账分配与 [m·b, m] 目标 ACOS 区间,六路警报常开——不响不进战斗节律。第一刀永远是品牌 / 非品牌拆分:合并口径的 ACOS 在老品语境里近乎噪音。五件套收官:尽调 → 发射 → 守成 → 预测 → 关键词。

三组月度序列 + 一组状态量 · 建议 15–24 个月

A0 数据台

拆分序列来自广告后台:按 campaign 打标品牌/非品牌后各取月度花费与广告销售额,店铺总销售额取业务报告;SQP 序列与预测台腿 C 同源(月度归档直接复制);评论对照来自首页普查习惯(每月记一次我方与首页前十竞品的累计评论均值)。有 13 个月以上才出同比,不足时退化为动量并降低判定置信度。

状态量与经济参数

档位决定一切 · 每季度审一次,日常不动

A1 生命周期档位判定

判定树(优先级从上到下):战略退出标记 → 退役收割;品类深度收缩且无份额进攻 → 退役收割;份额被侵蚀(连续下滑或斜率恶化)→ 防御战;市场增长且有份额抬升证据 → 再加速;其余 → 现金牛。证据链:非品牌销量同比、SQP 市场同比、份额 12 月斜率、TACOS 结构、相对评论速度比。

填入序列后点右上「重算体检」,或先载入演示。
防御买保险 · 效率买利润 · 扩张买期权

A2 三本账分配建议

建议比例由档位查表;"实际防御占比"用品牌词花费占总花费近似(自家关联位自我占位若单独打标可并入)。效率/扩张的内部切分需要 campaign 打标,工具给出额度、执行在广告后台。防御账的真实回报每年用 1–2 次增量性实验校准,其余部分按保费入账。

等待拆分序列。
ACOS* = m × b · 从玄学到状态函数

A3 目标 ACOS 区间 [m·b, m]

ln-ln 弹性模型下利润最大化一阶条件:S=A·x^b,π=mS−x,dπ/dx=0 ⇒ 最优 ACOS = m·b。区间下限 m·b 是纯短期利润最大化(收割档贴这里),上限 m 是平衡线(防御 / 再加速档可贴近甚至短期越过)。带上的刻度:档位锚点、非品牌 ACOS、综合 ACOS——老品健康度看非品牌那根刻度。

等待毛利率、弹性与拆分序列。
例外管理 · 不响不进战斗节律

A4 常开警报面板

六路警报,每路绑定预先写好的诊断路径与动作菜单——响铃时执行,不开会。绿 = 正常巡航;黄 = 进入观察,本周内复核;红 = 触发预案,进对应工具的战斗节律。

等待数据。
老品独有的第四维 · 已知的未来

A5 Q4 战役倒计时

位次是资产,淡季 CPC 买坑远比旺季便宜:ranking push 从峰值月前 9 周开打(蓄势),峰值 8 周冲刺(BF/CM 分时竞价),随后 5 周兑现——1 月不硬撑位次,让旺季买来的动量顺势兑现成自然单。库存按报童旺季参数(Cu 抬升)提前锁定,预算曲线按季节指数预铺而非临时追加。

战役检查单

体检要留痕 · 季度对比靠归档

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